姓名： |
王小燕 |
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职称/职务： |
副教授 |
办公地点： |
湖南大学财院校区红楼3号楼230 |
E-mail： |
xywang@hnu.edu.cn |
一、 个人简介 |
经济学博士（统计学专业），理学硕士（概率论与数理统计），理学学士（数学与应用数学），美国耶鲁大学博士后，现任57365z线路检测中心副教授，博士生导师，统计学系副主任，入选“湖南省青年骨干教师培养对象”，湖南大学岳麓学者。曾获得第十三届湖南省高等教育教学成果奖（本科）一等奖，湖南省优秀硕士论文指导老师，湖南大学本科毕业设计优秀指导老师，湖南大学“财经教育奖励基金”青年教师奖，湖南大学教学优秀奖，湖南大学“优秀共产党员”等荣誉。主要从事数据挖掘，高维数据分析等领域研究。目前在Bioinformatics、Statistics in Medicine、Computational Statistics and Data Analysis、Statistics and Its Interface，《统计研究》，《数量经济技术经济研究》，《系统工程理论与实践》，《中国管理科学》，《数理统计与管理》等国内外学术期刊发表20多篇论文，主持国家自然科学基金面上项目、青年项目，教育部人文社科基金青年项目，湖南省自然科学基金青年项目等国家级、省部级课题共9项，参编专著1部。 招收研究生的基本要求 勤奋、刻苦、好学、执行力强、无拖延症，有统计学专业的相关教育背景，在以下某方面具有较为突出的能力：（1）自主编程能力，（2）有国家级赛事的参赛经历并获得奖项，（3）文字撰写能力，（4）数据分析能力。 |
二、教育背景和工作经历 |
1.教育背景 |
2012.9-2015.6 |
厦门大学统计学专业博士，获经济学博士学位 |
2009.9-2012.6 |
中南大学概率论与数理统计专业硕士，获理学硕士学位 |
2005.9-2009.6 |
中南大学数学与应用数学专业本科，获理学学士学位 |
2.工作经历 |
2020.1-至今 |
57365z线路检测中心，副教授，博士生导师 |
2017.12-2019.4 |
耶鲁大学生物统计系，博士后 |
2016.9-至今 |
57365z线路检测中心，硕士生导师 |
2015.7-2019.12 |
57365z线路检测中心，助理教授 |
三、研究领域 |
数据挖掘、高维数据分析、多源数据建模、信用风险预警等 |
四、讲授课程 |
《大数据挖掘》、《统计案例实务》、《统计预测与决策》 |
五、主要学术成果 |
（一）代表性论文（*通讯作者） |
1.Wang X, Liu H Liu, Ma S*. GEInfo: an R package for gene–environment interaction analysis incorporating prior information. Bioinformatics, 2022, 38(11): 3139-3140. |
2.Wang X, Xu Y*, Ma S. Identifying Gene-Environment Interactions Incorporating Prior Information. Statistics in Medicine. 2019, 38(09): 1620-1633. |
3.Wang X, Fang K, Zhang Q, Ma S*. Network-incorporated integrative sparse linear discriminant analysis[J]. Statistics and Its Interface, 2019, 12(1): 149-166. |
4.Fang K,Wang X, Shia B, Ma S*. Identification of Proportionality Structure with Two-Part Models Using Penalization. Computational Statistics and Data Analysis, 2016, 99: 12–24. |
5.Fang K,Wang X, Zhang S, Zhu J, Ma S*. Bi-level Variable Selection via Adaptive Sparse Group Lasso. Journal of Statistical Computation & Simulation, 2015, 85(13): 2750-2760. |
6.王小燕,冮建伟,徐龙滔.基于CMCP和余弦间隔交叉熵的深度神经网络及其应用[J].数量经济技术经济研究, 2022,(10):170-188. |
7.王小燕，张中艳.含图结构的GR-LDA方法及其信用违约预警应用[J].统计研究,2021,38(07):140-152. |
8.王小燕，张中艳，马双鸽.基于文本先验信息的贷款信用风险评估模型[J].中国管理科学,2021,29(05):34-44. |
9.王小燕,袁腾,段湘斌.基于零膨胀分位数两部模型的银行贷款违约预测研究[J/OL].中国管理科学:1-15[2022-10-08].DOI:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.0441. |
10.王小燕,张中艳.带网络结构的自适应Lasso财务风险预警模型[J].数理统计与管理,2021,40(05):888-900. |
11.王小燕，姚佳含.基于聚类分析的惩罚约束财务风险预警模型研究[J].统计与决策.2020,2:153-156. |
12.王小燕,姚佳含,袁欣.带网络结构的自适应Lasso分位数回归及其应用[J].系统工程理论与实践,2019,39(08):1954-1965. |
13马双鸽,王小燕,方匡南.大数据的整合分析方法[J].统计研究, 2015, 32(11): 3-11. |
14.王小燕，谢邦昌，马双鸽，方匡南.高维数据下群组变量选择的惩罚方法综述.数理统计与管理. 2015, 34(6): 978-988. |
15.王小燕,方匡南,谢邦昌. Logistic回归的双层变量选择研究[J].统计研究, 2014 (9): 107-112. |
（二）研究项目 |
主持 |
1.国家自然科学基金面上项目，多源数据融合的高维整合分析分类模型及其信用风险应用（72271088），2022-2026，在研 |
2.国家自然科学基金青年项目，零膨胀数据的两部模型及在贷款违约风险中的应用（71601076），2017-2019，结项 |
3.教育部人文社科基金规划项目，基于多源数据的高维分类模型及其信用风险预警研究（22YJC910012），2022-2025，在研 |
4.教育部人文社科青年项目，基于惩罚变量选择的信用风险评价指标研究（16YJCZH104），2016-2019，结项 |
5.湖南省自然科学基金青年项目，基于多源数据融合的高维分类模型及其违约风险管理应用研究（2022JJ40107），2022-2024，在研 |
6.湖南省社会科学成果评审委员会一般项目，数据融合视角的高维机器学习方法及其应用研究（XSP22YBZ003），2022-2024，在研 |
7.长沙市自然科学基金项目，大数据的整合分析分类模型及其违约风险管理应用研究（kq2202180），2022-2024，在研 |
8.湖南省社会科学成果评审委员会项目，基于网络数据的高维统计模型及其金融风险管理应用（XSP21YBZ003），2021-2022，结项 |
9.湖南省社科基金青年项目，个人信用风险预警模型研究（15YBA085），2015-2017，结项 |
（三）学术著作 |
专著：朱建平，谢邦昌，王小燕.《Excel在大数据挖掘中的应用》，厦门大学出版社，2016 |
六、学术兼职 |
中国青年统计学家协会理事会理事。《数量经济技术经济研究》，《统计研究》，《系统工程理论与实践》，《中国管理科学》，《数理统计与管理》等CSSCI期刊匿名审稿人。 |
七、获奖情况 |
1.第十三届湖南省高等教育教学成果奖（本科）一等奖，“知识链+认知链+支持链”的本科生创新创业网链体系建设与实践，2022，排名7/9 |
2.湖南省优秀硕士论文指导老师，2021 |
3.第五届全国应用统计专业学位研究生案例大赛国家二等奖，指导老师，2022 |
4.第八届全国大学生统计建模大学，优秀指导教师，2022 |
5.湖南大学教学优秀奖，2021 |
6.湖南大学“财经教育奖励基金”青年教师奖，2021 |
7.湖南大学本科毕业（论文）设计优秀指导老师，2017 |
八、参与学术会议（选填） |
1.第三届中国（双法）风险管理分会学术年会，2022.7.24-2022.7.26，南京信息工程大学，做题为《基于深度神经网络的贷款违约风险预警》的报告 |
2.第八届中国统计学年会，2021.4.16-2021.4.19，西南财经大学，做题为《含文本数据的线性判别分析及其信用违约预警应用》的报告 |
3.第十八次全国中青年统计科学研讨会，2020.9.19-2020.9.20，浙江财经大学，做题为《含文本数据的线性判别分析及其信用违约风险应用》的报告 |
4.第二届数据科学与健康医疗大数据研讨会，2019.11.15-2019.11.17，厦门大学，做题为Identifying gene-environment interactions incorporating prior information的报告 |
